数学家争执引发担忧：AI可能动摇科学基础

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以下内容根据BBC报道整理

英国广播公司（BBC）近日报道，人工智能（AI）在科学领域的应用正引发争议。一方面，AI被视为科研利器，例如谷歌DeepMind开发的AlphaFold模型，仅用一年时间就预测了2亿种蛋白质结构，大幅缩短了实验周期，相关团队也因此获得诺贝尔化学奖。另一方面，AI带来的信任危机日益凸显。OpenAI曾宣称其AI在88小时内解决了数学界的“纳维-斯托克斯方程”难题，但数学家特里斯坦·巴克马斯特质疑OpenAI的代码工具Codex可能泄露了他们的研究进度，导致OpenAI不得不多次澄清其未查看竞争对手的草稿。此外，AI在科研中的滥用现象令人担忧。DeepMind曾宣称发现了200万个新晶体结构，却被加州大学化学家指出许多只是已知材料的“微小调整”，缺乏创新性。更严重的是，AI生成的“幻觉”和伪造引用正在污染学术期刊。数据显示，近90%的生物医学论文带有AI写作痕迹，甚至出现了大量不存在的“幽灵论文”。专家警告，如果缺乏有效监管，AI可能导致科研过程失真，浪费公共资金，并最终动摇科学研究的根基。